Polska grupa Transition Technologies z branży IT dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji stworzyła model do przewidywania padaczki, umożliwiając prewencyjne leczenia tej choroby nawet u najmłodszych pacjentów.
Dzięki zaawansowanym narzędziom matematycznym i wykorzystaniu metod uczenia maszynowego, programiści Transition Technologies stworzyli model do przewidywania padaczki. Dotychczasowy kanon leczenia zakładał podawanie leków w momencie wystąpienia napadów klinicznych. Po dwóch latach prac analitycznych wykazano, że prewencyjne leczenie padaczki przynosi korzyści i zbudowano narzędzie służące kwalifikowaniu do takiego leczenia.
Transition Technologies w międzynarodowym projekcie Epistop mającym na celi zapobieganie epilepsji odpowiadało za gromadzenie i czyszczenie danych oraz wyliczenia. Obok analizy statystycznej TT opracowało łączoną analizę danych z wielu źródeł, w tym danych klinicznych o pacjencie, wynikach badań EEG, rezonansu magnetycznego, a także danych genomicznych, transkryptomicznych (określających poziom ekspresji genów) i proteomicznych (dot. białek). Ww badaniu przeanalizowano 33 terabajty danych.
Zebrane w projekcie dane posłużyły do zbudowania klasyfikatora, który na bardzo wczesnym etapie życia pacjenta przewiduje wystąpienie napadów padaczkowych. Dzięki temu możliwe jest prognozowanie, u kogo należy wdrożyć leczenie. Na sukces projektu złożyły się doświadczenia ekspertów spółki zebrane we współpracy z klinicystami i badaczami - podkreślają przedstawiciele firmy.
"Nasi specjaliści zaprogramowali możliwość diagnozy prognostycznej, czyli wyprzedzenia choroby i stłamszenia zalążków możliwości wystąpienia ataku. Dostaliśmy dane bardzo wysokiej jakości, a także naukowe wsparcie z weryfikacją działań na każdym etapie prac. Cieszymy się, że mogliśmy wziąć udział w tym projekcie" - wyjaśnił prezes zarządu Transition Technologies prof. Konrad Świrski.
Przewidywanie epilepsji ma istotne znaczenie, gdyż ataki mogą skutkować uszkodzeniami neurologicznymi, zaburzając prawidłowy rozwój mózgu u dzieci.
"Projekt Epistop stawiał uczestnikom nie lada wyzwanie, bo jego ostatecznym celem, w uproszczeniu, było zapobieganie atakom padaczki u najmłodszych - niemowląt i dzieci, które nie są jeszcze zdolne komunikować się w sprawie swojego zdrowia. Ilość danych do przepracowania była ogromna. W czasie przeznaczonym na realizację projektu byłoby to nieosiągalne do obliczenia dla zespołu lekarzy. Specjaliści wypracowali i podyktowali nam procesy, przekazali dane, które ubraliśmy w algorytmy zdolne do znacznie szybszego stawiania wniosków" - mówi dyrektor działu badań i rozwoju w Transition Technologies dr inż. Konrad Wojdan.
W powyższym projekcie Epistop stworzono ponadto model do badań przypadków ze stwardnieniem guzowatym. TT prowadzi także działania w badaniu Epimarker, którego celem jest zastosowanie nowych metod rozpoznawania i leczenia padaczki oraz zaburzeń neurorozwojowych u dzieci w oparciu o model kliniczny i komórkowy padaczki zależnej od szlaku mTOR (odgrywa zasadniczą rolę w regulacji życia komórki). To kolejny projekt informatyczny TT na rynku medycznym, realizowany we współpracy z naukowcami.
PODOBAŁO SIĘ? PODZIEL SIĘ NA FACEBOOKU
KOMENTARZE (0)