Sztuczna inteligencja z jednej strony ciekawi, z drugiej budzi lęk. Za każdą technologią stoją jednak ludzie, a ich umiejętności z zakresu data science czy machine learning ułatwia korzystanie z najpopularniejszych serwisów. Okazuje się, że „data scientis” (badacz danych) to zawód, który na rynku pracy staje się co raz bardziej popularny.
- Data science koncentruje się na rozpoznawaniu powtarzalnych wzorców w zbiorach danych, ale też na takim ich przekształceniu, tak aby wzorce te były łatwiej zauważalne.
- Badacz danych czyli data scientist ma za zadanie dane zrozumieć, opracować i stworzyć taki algorytm, by rozwiązać konkretny problem, z jakim spotykają się użytkownicy.
- Według raportu Robert Half Technology’s 2018 IT salary specjaliści zajmujący się badaniem i analizą danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych osób na rynku.
„Piszecie” wiadomości tekstowe za pomocą mowy (poprzez wciśnięcie ikony mikrofonu)? Zastanawia Was skąd biorą się podpowiedzi produktów podczas zakupów w sklepach internetowych? To wszystko efekt „data science”, czyli nauki o danych.
Data science koncentruje się na rozpoznawaniu powtarzalnych wzorców w zbiorach danych, ale też na takim ich przekształceniu, tak aby wzorce te były łatwiej zauważalne. Innymi słowy - data science pozwala odkryć w danych informacje, czasami głęboko ukryte.
Badacz danych czyli data scientist ma za zadanie dane zrozumieć, opracować i stworzyć taki algorytm by rozwiązać konkretny problem z jakim spotykają się użytkownicy.
- Data scientist to nie tylko specjalista od analizy danych z mocnymi kompetencjami programistycznymi i testowania kodu. Na rynku pracy liczą się także kompetencje miękkie, takie jak empatia, zrozumienie potrzeb klientów biznesowych i wysokie umiejętności komunikacyjne, które pomogą wyjaśnić zastosowane rozwiązania osobom bez przygotowania technicznego. Zastosowane modele są często na tyle skomplikowane, że nie jest łatwo przekonać osoby, które podejmują ostateczną decyzję o wdrożeniu danego algorytmu, że będzie to decyzja dobra. Kolejną ważną cechą specjalisty od data science jest cierpliwość. Proces uczenia algorytmów może trwać bardzo długo, nawet na najszybszych komputerach i musi być wielokrotnie powtarzany aż do uzyskania zadowalającego efektu - tłumaczy Piotr Szajowski, data scientist z wrocławskiego biura Capgemini Polska
O rosnącym zapotrzebowaniu na tego typu specjalistów świadczą dane. Według raportu Robert Half Technology’s 2018 IT salary specjaliści zajmujący się badaniem i analizą danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych osób na rynku. Dane te potwierdza również Forbes, publikując listę najbardziej pożądanych umiejętności przez pracodawców z branży IT.
Materiał chroniony prawem autorskim - zasady przedruków określa regulamin.
PODOBAŁO SIĘ? PODZIEL SIĘ NA FACEBOOKU
KOMENTARZE (0)